北方互联计算机学校——数据为王，大数据时代的营销之道

数据已经渗透到当今的各个行业和业务功能领域，成为一个重要的生产因素。大量数据的挖掘和应用表明了新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

   

--- 麦肯锡

   

在大数据时代，人们在互联网上留下了越来越多的脚印。随着移动互联网的发展和移动智能设备软硬件功能的不断改进，网民的使用习惯发生了巨大的变化，用户的行为从传统的角度来看PC端为主转为端为主PC端 移动终端并重，呈现出跨屏互动的趋势。谁是用户？用户在网络上做了什么？这不仅伴随着一系列的数据流化和营销反思，还创造了以数据为核心的营销闭环，即消费-数据-营销-效果-消费。如今，以数据为导向的精准营销逐渐取代了传统的营销方式。

   

   

大数据时代准确洞察消费者需求

   

大数据时代的特点是数据的全面、丰富、深度和连接。你不仅可以看到各个行业的各个维度的数据，还可以打开和连接数据，找到事物背后的相关性。大数据告诉我们你的潜在客户未来需要什么。如果数百万条记录显示，某些草药的特定组合可以治疗某些疾病，我们可以直接开发和生产这种药物，因为每组数据背后都有人做出决定，毫无疑问，人们需要它。可以说，抓住隐藏在大数据背后的消费者需求，就等于抓住了企业发展的未来。在大数据时代，用户在网络社交生活中的行为轨迹和创造的内容尤为珍贵，这些都是洞察用户和理解用户需求的重要来源。例如，亚马逊推出了新产品和服务，无需长期的研究、分析和讨论。只要消费者在网站上留下评论、评论、购买、推荐等数据，企业就可以继续了解市场需求，或者是否愿意购买类似的产品或服务。

   

   

总之，在大数据时代，有了营销数据，企业永远不会盲目追求营销手段，然后利用大数据降低成本，提高产品效率，最终实现用户需求的准确性。随着互联网的快速发展，未来几年大数据营销带来的颠覆性变化也证实了大数据的意义和应用。对于企业来说，把握这一大趋势，为机遇创造上门机会。

   

   

使用大数据分析的品牌方式

   

大数据分析处理正利用巨大的商业价值进入营销的大舞台。许多人已经意识到大数据对企业的重要性，越来越多的品牌试图从大量的数据中分析有价值的商业信息，以实现准确的营销。那么，如何将大数据分析发挥到极致呢？

   

1、注重收集用户数据，提高命中率。

   

在大数据时代，许多品牌都抓住了大数据分析的商机。例如，趣多多利用大数据的高性能分析准确地锁定了它18-30年轻人是主流消费群体，收集用户数据，专注于新浪微博、腾讯微博、微信、莫莫等主流社交网络平台。APP以及优酷视频等。在愚人节当日进行全天集中性投放，围绕品牌的口号展开话题，使品牌在最佳时机得到最有效曝光。把搜集用户数据放在首位，使得命中率得到提升。

   

   

2、高性能分析大数据分析，提高品牌关注度。

   

百事可乐选择吴莫愁作为代言，是大数据高性能分析的结果。事实上，吴莫愁一开始就很有争议，但从大数据来看，这些争议仅限于每个观众对她的不同感受，而不是她自己的八卦。在查看了这些数据后，百事发现吴莫愁有相当高的声誉，独特的个性和强烈的新一代标志，这已经成为百事选择吴莫愁的另一个因素。

   

通过大数据分析推动的签约也使双方取得了双赢的结果。2013年，吴莫愁成功代言百事广告，在年度中国女歌手金榜中排名第一。与此同时，吴莫愁代言百事的相关检索量迅速上升，推动了百事品牌关注度的增长。

   

   

3、利用大数据分析的力量，推动文化产业。

   

一个纸牌屋让全世界的文化产业意识到大数据的力量。纸牌屋的制作人和播放平台Netfli第一季度新增300多万流媒体用户。第一季度财务报告公布后，股价飙升26%，达到每股217美元。与去年8月的低价相比，累计涨幅超过三倍。这一切都源于纸牌屋的诞生，它总结了3000万付费用户的收视率习惯，并根据对用户偏好的准确分析进行创建。

   

综上所述，大数据的发展可以实时整合多平台数据，准确识别客户，甚至后期客户联系也可以实时个性化，但有时企业会被数据欺骗。

   

纵观大数据时代，许多企业只会通过年龄、兴趣爱好、人生阶段给消费者贴上不同的标签，然后把营销信息直接触达给用户，虽然不乏缺少成功的企业，但大部分企业还是没能达到预期效果。这是因为大数据营销存在的弊端。

   

1、数据源容易出问题。

   

虽然在大数据时代，目标用户的记录可以很容易地获得，但当我们使用这些数据时，它的真实性应该集中于调查，如一些企业对在线和离线买家进行大数据分析，数据显示活动的大部分收入来自在线，然后，企业只针对在线活动，最终收入很小，这太相信数据带来错误的策略。

   

2、准确定位目标用户意味着放弃非目标用户。

   

大数据确实可以给企业带来目标用户的准确定位，但降低了非目标用户购买自己产品的可能性，使企业往往或多或少忽视用户体验，如企业通过大数据洞察客户，做一些只针对这部分活动，但适得其反，另一部分用户忽略，会出现非目标用户不适当的消费行为。

   

大数据营销的优缺点同时存在，有利方面，总结用户行为和特征分析，准确向用户推送信息，可以更好地引导产品，改善用户体验，不利方面，过于依赖数据分析也会导致错误的决策，从而影响部分用户消费品的可能性。

   

   

大数据分析背后的启示

   

不得不说，在大数据时代，它反映了大集成的分析和思维模式。在这种思维模式下，建材行业，一个看似与高信息化无关的传统行业，也在悄然发生变化。目前，许多直接面向终端消费者的建材企业，如家居、涂料、木门等，已经开始了分析策略的改革。

   

不仅如此，新三板企业儿童王的经营模式在母婴行业非常独特，既不是完全传统的线下经销商，也不是纯粹的电子商务在线平台。它是一家定位为管理客户关系的大数据营销公司。在这个大数据系统的支持下，儿童王的员工看到任何客户相关数据，并随时预测和回答可能出现的问题。

   

   

这只是各大行业的两个例子。在大数据时代的分析下，其实各个品牌、各个行业都应该取其精华，去其糟粕。虽然有利弊，但也有很多作为参考思维。