王拥军：物流数字化与运营效率

物流智能化与运营效率，是以往两年十分火热的话题讨论。今天我融合从事环境，从物流企业运营的视角考虑，而言说物流智能化、及高新科技在未来物流领域中饰演的人物角色。

最先，介绍一下我的环境。我就职的安能物流是全国各地创新加盟代理制的零担物流公司，也是有着全国互联网的龙头企业。现阶段大家有170个分拔核心、3000条车线、20000个营业网点，几乎遮盖中国每一个大城市、城镇，日均发货量30000吨，顾客绝大多数是中小型顾客，包含电子商务商家，活跃性顾客大约有350万只。我们都是一个创新商业模式，但是很强运营遗传基因的精英团队。

如今领域有很多有关高新科技促进物流发展的“机遇猜测”。例如，中国物流成本费占GDP比例15%，英国这一数据是7%-8%，中国物流还具有极大的提高室内空间；例如，中国物流车子空驶率在30%上下，轻松就能完成刷新式的效率提高；例如，将来人力成本愈来愈贵，可以用AI或是没有人物流来刷新物流传统式实体模型……

在这种问题的处理操作过程中，大伙儿对高新科技的饰演的人物角色抱有极大期待。

以往促进领域变迁的，并不是单一高新科技转型，反而是宏观经济方面带动；将来较大推动，是“物流相对性占比降低，肯定成本增加”

以往5年是非常典型的资产“较为亢奋”期，物流领域大约吸引住了2400亿人民币资产，项目投资目标关键分成三大类：

一是科技领域。有技术性、有系统软件，有物联网技术逻辑思维，这种公司的项目投资大约占了一半，由此可见高新科技给物流业产生的想像力，吸引住了所有时代的关心，尤其是投资机构的关注。

二是货人类。例如京东商城、日日顺这种，有较大的“货人”，自身就会有上千亿物流花费规模的公司。

三是运营类。靠传统式累积，真真正正去做缝纫机线、做派送的运营类企业，而相对而言，该类公司取得的项目投资至少。

殊不知资产投资的这种科技公司究竟造成了是多少实际效果？如今来看还有非常大的可变性。

那麼，究竟是什么促进中国物流发展与降低成本、增加效率？物流领域以后的发展趋势如何？使我们来整理一下以往中国物流发展趋势的主脉，便会得出以下结论：。

从宏观经济方面看——

最先，中国物流的股票基本面取决于推动我国的消费理念升级，而不是控制成本。

现阶段，中国的物流花费占GDP的占比特别高。把中国、英国、印度的、越南地区等我国放到一起作比照，可以看得出，一个国家物流花费的多少，关键性要素是这种我国的产业布局。

一个服务行业为主导的我国，如银行保险或金融业度假旅游这种产业链基本上不用物流服务项目，物流花费占有率毫无疑问低。而工业生产必须很多的入厂物流、在出厂物流，农牧业则有农业产品的运送，因此一个国家的工业生产、农牧业占比高，那麼它物流花费占GDP的占比一定会高。

物流比例与产业布局的正关联性极高。中国工业生产占比高，物流占有率一定高。今日大家探讨的减少物流成本费与减少物流花费的占比，并非同一个话题讨论，反而是肯定花费和相对性花费2个层面。

在过去的30年来，每隔10年，中国第三产业的占比大约升高10%，进而产生物流花费占GDP的占比降低3%；以往5年，中国的物流花费占比降低了1.5%。以那样的速率，中国要想降至英国今日8%的占比水准，大约还要20年。

有很多人志向把中国物流成本费从15%降至5%，就算完成了，中国物流成本费减少也是由我国产业升级产生的购物服务项目占比提高而推进的，不因一切一家物流公司的单一转型而迁移。

次之，一直以来中国物流的使命感和总体目标，是推动我国消费理念升级。

以往10年，中国物流市场的需求发生了显著转变——白车身向大票迁移，大票向零担转移，零担向快递公司迁移，而且票重越小的商品，增长速度越快，但我们知道票越小，单KG的物流花费越高。

那麼，对比1元钱1KG的零担，为什么愈来愈多顾客想要用3元钱1KG的快递公司？顾客为什么想要多花物流花费？其压根取决于方式成本费居高不下，如代销商成本费、库存量成本费过高。客观事实是如果大家多花一点物流成本费，就能大幅度减少供应链管理中的方式成本费、库存量成本费，那麼，提升物流成本费可以说成产生了“降成本”。

因此以往10年来，物流肯定成本费一直在升高，顾客的物流花费一直在涨。但把账算清后便会发觉，物流花费激增产生的是方式费用的迁移，例如原先的三层分销商变成了单面分销商，乃至清除了代销商成本费，这全是因比较发达的物流业而完成。方式的“去成本费”也使市场销售的半径扩张，让农业产品卖到城内，让轻奢品牌卖到乡村，进而产生了公司的市场销售扩张、中国的消费理念升级。那样看，物流的比较成本费占比是下滑的。

因此，物流是中国消费理念升级的基础设施建设，而不只是简易的成本。假如纯粹从帮顾客控制成本花费的方面来了解物流，我认为就太简易了。顾客要的是扩张市场销售的半径、消费理念升级。

因此，我觉得将来20年，促进中国物流发展趋势的较大推动要素之一，是专注于物流相对性占比降低，但肯定成本增加。

对公司而言，提质增效降成本的运营工作能力，决策其在领域的布局和将来；智能化与运营“退伍军人”融合，才可以造成颠覆性创新转型

自然，上边从宏观经济方面讲了2个关键点，并不代表着减少物流成本费不重要。物流公司根据提高运营效率来把控成本费和盈利的工作能力，将决策其在领域内的布局和将来。

以快递公司为例子，把以往四五年顺通系毛利率做比较后发觉，一样做电商快递公司的五家企业很明确地分离出来三个人才梯队：最好是的电子商务物流公司一票大约赚5角钱纯利润，并且起伏十分小；第二人才梯队赚3角钱一票，水准时有时无，不确定性比较大；第三梯队每票只有赚5一分钱到1角钱。

人才梯队的差别造成了哪些結果？是市场占有率和总市值的极大起伏。第一名每一年增加量远远地超出竞争者，市场占有率超过20%，总市值是第二人才梯队公司的3倍；比照第三梯队，第二人才梯队企业增长速度较快，总市值又是前面一种的3倍。尽管看起来仅有2角钱一票的盈利差别，但产生的企业使用价值则是3倍差别，第一梯队和第三梯队乃至有9倍差别。那样的“积累效用”是很大的，谁是赢家，在于谁可以根据运营取得2角钱到3毛钱一票的盈利，因此运营效率决策公司争夺的存亡，决策领域布局的将来，尽管体现到票面价格盈利上仅仅微小的差别。

那麼，互联网型物流公司怎样寻找运营效率的提高？我觉得有三个层级。

第一，看商品数据。举安能的事例，大家现在将技术升级为三大系列产品：MiNi电子商务系列产品、小票零担系列、大票零担系列产品。与此同时把商品KG段扩张到10-3000kg，每一个系列产品相匹配不一样的kg段。小KG段货绝大多数是民用型的电子商务商品，轻货多；批量源于生产厂家，重货多，特点销售市场也多，例如宿迁市出家居家具、乐城出布艺沙发、东莞出坐便器。这种专业市场轻和重送货占比不一样，时节特点也不一样。因此，怎样依据场所、顾客、价钱、销售市场，制订市场营销策略、价格政策，是第一层层面的商品提升。

第二，看运营数据。分拔、缝纫机线怎样开，在哪儿设营业网点，决策了路由器是不是有效，缝纫机线是不是均衡，因此运营互联网的设计方案和提升是非常大管理体系的文章内容。全国高铁一天大约发2900个车次，安能一天大约发3200个客车，安能的路由器复杂性跟中国铁路网旗鼓相当。互联网运营提升来自于很多数据的提升，把这个工作中搞好，就能造成第二层运营效率提升。

第三，看运营KPI。那么多的GIS数据、准时率数据、人效数据、场所平效数据，这种数据会造成KPI的提升实际效果，这也是第三层提升。

把三层优化积累起來，最终結果大约比得上竞争者省5一分钱一公斤。以安能今日的经营规模，每节约1一分钱成本费，一年大约就能造就一亿元盈利。大家不断改进了9年，最终省下5一分钱成本费，相当于一年比竞争者挣到了5亿人民币。像那样不断提升下来，盈利很有可能提高20亿、30亿。

而事实上，这种用以提高物流效率的数据也可分成四类——

第一类是有关顾客、场所、轻和重货、季节变换、价钱的数据。这种是最重要的、决策物流效率和范围的最关键数据。

第二类是连接点设计方案数据。例如网络规划、网络维护的数据，这也是关键数据。

第三类是运营KPI、表格、整时率、人效等，这也是传统式ERP统计分析下来的表格数据。

第四个类是公共性特性数据。例如GPS详细地址、车子数、营业网点、发货量等层面数据。

在这种危害运营效率的四类数据里，分别的使用价值是不一样的。第一类有着最核心价值，第二类其次，第三类再度之，第四类功效几乎十分薄弱。而第一、二类数据仅有物流企业有着，SaaS服务平台、科技公司、电子商务公司尽管有很多公共性特性数据，但坦诚说，针对物流运营效率的改进沒有很大协助。

因此，造成物流运营效率、更改领域的最关键数据，始终是在物流领域运营精英团队手上。仅仅许多传统式物流公司不清楚这种数据的使用价值。

今日大家都觉得高新科技的意义十分关键，但“高新科技怎样跟大家领域的累积，包含对用户的了解、对运营的理解结合在一起”，是智能化物流不可以超越的课题研究。

高新科技仅有跟领域内有着运营遗传基因的“退伍军人”融合，才可以把物流智能化转换为物流运营效率，仅有根据结合、协作，才可以给制造行业产生突破性的转型。

物流智能化是漫漫旅途，始终别忘记人是最关键因素

最终，我想注重非常容易被我们忽略的最关键一点，那便是人的功效、人的本性的使用价值。拥有那么多数据，谁在使用，实际上区别特别大。

加盟代理制更改了中国的物流绿色生态，80%的快递公司市场占有率在代理制公司手上，70%的物流市场占有率在代理制公司手上，其主要原因是加盟代理制的身后有全部创业者的理想。

我有一张相片，是创业者的店面开张时拍的，一家老小亲朋好友，三代同堂，这也是她们一个大家族携手并进的工作。当那样一家有理想的人做企业的情况下，她们充分发挥的效率、她们的投入、她们的勤奋，是难以用智能化和AI来代替和完成的。

因此在物流领域，始终别忘记，人是最主要的要素。每一个物流企业老总，每一个职工，他的理想、他的勤奋、他的机会，高新科技仅有和这种物品融合，才可以充分发挥。

2019是“变局”的一年，项目投资的泡沫塑料早已以往。将来，仅有把物流智能化转换为运营效率的人，才可以在资本寒冬里活下。

所以我的判定是具备运营遗传基因的精英团队会出现更高很有可能，变成物流领域的领导者和领头。由于到现在为止，可以规模性赢利的公司几乎全是有运营遗传基因的企业，全部高新科技遗传基因的、货人遗传基因的公司，都遇上了特别大的短板和艰难。对传统的的物流企业而言，这是一个机会。

高新科技、项目投资，跟有着运营遗传基因的企业结合——我觉得这也是中国物流迈进将来的一个挺大的发展趋势。

物流智能化是一个漫漫旅途，并不是简易的用无人飞机、用智能机器人在两三年内可以建立的。它仅有借助点点滴滴的累积、不断的转换，最终完成五分钱、两角钱的运营差别，才可以对领域布局造成根本性的功效。

在这里里边，机会非常大，但并非一朝一夕间能得到的。它必须的是长时间累积，必须的是高新科技、项目投资，跟运营精英团队融合，跟有工作能力、有理想的创业者融合，最终才可以给物流产生运营效率的连续提高，产生领域压根使用价值的极大变化。

文中据王拥军在“科技赋能 智创将来----GIIS 2019物流产业链自主创新高峰会”上讲话梳理