银行精准营销解决方案分析

1.背景介绍

数据选自科赛数据平台的练习赛:「二分类算法」提供银行精准营销解决方案。

这些数据与葡萄牙银行机构的营销活动有关。本次数据分析的目的是研究银行客户是否认购银行产品（定期存款）与哪些因素有关。

共有18个字段，25371条记录，具体数据说明见下表：

2.提出问题

1)整体购买情况如何？

根据上述数据特征，我们发现客户是否认购银行产品不仅与客户自身的条件有关，而且与银行销售行为有关。因此，我们可以从客户维度和业务维度两个方向进行探索。

客户维度：

可从以下五个维度入手：

1.像往常一样，先读数据，看统计特征

这根据数据集提供的特征进行分析。

2)与客户的基本信息有什么关系，如年龄、职业和教育水平

3）与客户的经济状况，如存款，是否有贷款有怎么样的关系

业务维度：

4)什么样的沟通方式、时间、间隔有利于销售？

3.数据预处理

1.像往常一样，先读数据，看统计特征

2.检查缺失值

3.检查重复值

判断每个客户是否只有一个数据，如果有多个数据，是否重复数据

结果显示y每个客户只有一条数据

4.检查异常值

通常，异常值出现在连续数据中，可以用箱形图查看。以下图为例，中位数约为200至250，上四分位数约为400，下四分位数约为100、500是统计意义上的异常点，但这些点在业务逻辑上不是异常点。所以保留它，而不是处理它。

4.数据分析

1）购买率

用y=除总人数外，1人数得到购买率

饼状图显示比例

2）用户分析

用户有education,job,** rital,default,housing,loan,age,balance先分析前六个离散属性。

教育

可以看出，虽然购买和购买不足的用户集中在购买上secondary和teriary,但是tertiary在这一类中，购买产品的用户比不购买产品的用户多近0个.因此，可以推断，购买产品的客户受教育程度较高。

职业

第一张图是购买产品的客户的职业按照从大到小的比例排列。第二张图是不购买的客户的职业排名。发现购买产品的客户集中在经理和技术人员身上，而不是蓝领工人身上。所以推测职业地位高，工资高，理财意识强，购买产品越容易。

所以把职业和工资结合起来，取前五名

婚姻

从图中的信息可以推断，单身人士更喜欢购买产品。

违约

购买产品客户的违约率为0.0088，未购买产品的客户违约率为0.0188购买产品的违约率较低。

贷款

下图反映了个人贷款和住房贷款的到期率。可以看出，有贷款的客户需要购买金融产品。

age,balance在进一步分析之前，应，再进一步分析。

年龄

观察年龄观察，18-30岁的年轻人和38-51岁的中年人购买了更多的产品。据推测，这两个年龄段的人需要更多的收入来上学、结婚、买房、支付孩子的教育等。

账户余额

观察极值点，发现最大值和最小值存在于未购买的客户群中。在存款0-1万的范围内，购买超过1万的客户不购买。因此，推测该产品适合中低级客户。负存款和高存款不适用。

3）业务分析

联系方式

使用cellular客户更容易接受这种联系方式。

上次联系结果

上次成功购买的客户更容易续购，证明继续吸引老客户也是一种方便有效的手段。

最后一次通话时间

第一张图是购买产品的客户的通话时间盒图，整体通话时间较长，中位数约为500。没有购买产品的通话时间要短得多。中位数约为250，整体时间约为购买产品客户通话时间的一半。长时间的通话可能是客户本身非常感兴趣，没有提前挂断电话，销售代表有足够的时间介绍产品，也很容易促销。

交流次数

上次交流次数

根据两次沟通的次数，我们发现在这次沟通中，客户越容易购买产品，沟通次数就越少，这些客户通常以前也有过沟通。没有购买产品的客户通常上次没有沟通，这与老客户更容易购买产品的结论是一致的。

此外，计算本次交流比上次交流少的百分比，发现购买的产品减少率为0.203985年，未购买的减少率为0.074074.进一步证明，以前的沟通可以促进。因此，隔断时间与客户沟通的产品比同时多次沟通更有效。

上次联系多久？

最好每三个月到一年联系一次。

5.总结