企业数据中台（CDP）为什么突然火了？

准确地说，应该是客户数据平台（Customer Data Platform），简称 CDP。

在说「为什么客户数据平台？（CDP）突然火了」在此之前，让我们先了解一下新营销技术的具体定义：客户数据平台（CDP）它是解决离散客户数据系统问题的解决方案，可以适当的时间、适当的人员、适当的互动、营销、销售、服务等环节为每个客户联系点创造个性化的体验。

- 从「粗放式获客」到「精细化运营」，客户数据平台（CDP）至关重要

第一阶段，即上半年的互联网，流量红利仍然存在。我们更关心的是如何获得大量和快速的流量。许多公司，特别是初创公司，提倡交通，世界，在资本的支持下，通过早期烧钱补贴快速获得客户已成为常态。

在第二阶段，许多公司发现，无论排水有多少，用户都不能留下来。所以逐渐关注站点优化（自建 App、网站等在线产品)，如通过 GrowingIO 产品分析优化产品体验，提高站内分发流量效率，提高站内购买转化率等。

第三阶段，即互联网下半年，流量红利逐渐消失。我们开始关注超级用户的建设。核心是围绕用户数据收集和沉淀、用户标签系统建设和用户运营平台建设，构建用户精细运营能力。

有了这种能力，我们可以将用户分为新用户、老用户、会员用户、超级用户和丢失用户。在不同的用户生命周期中，用户操作的核心目标是不同的。

从新用户到老用户，我们关注新用户首次购买的转变；从老用户到会员用户，我们关注的是通过促进老用户的持续回购来建立忠诚度；从会员用户到超级用户，我们关注的是提高用户对品牌的认知和价值共鸣；对于丢失的用户，我们关注的是用户召回。

现阶段需要两种工具：一种是支持自动化操作策略实施的用户操作平台；另一种是收集、收集和构建标签系统的用户数据平台（CDP）。

- 客户数据平台（CDP）的组成GrowingIO 增长平台

以我们 GrowingIO以 为例，方便大家更好的理解。上图是我们 GrowingIO 4 产品在增长平台下。图中，蓝色部分是客户数据平台（CDP）；橙红色部分是数据应用层，分别由获客分析、产品分析和智能运营 3 个产品组成。

客户数据平台（CDP）由数据采集、数据处理、基本能力(用户库和数据中心)组成:

数据收集层的核心是收集零售企业用户平台上的数据和企业内各业务系统的数据。

支持数据采集层采集的数据主要有三类：用户行为数据、交易数据和 CRM 数据。这三种数据基本上满足和支持零售客户进行用户操作的数据需求。其中，用户行为数据是量最大、细节最丰富、处理难度最大的数据。

在数据处理层和基本能力层，我们整合了数据模型、标签计算和用户计算，以支持上层应用程序的数据需求。

除了这三个组成部分，客户数据平台（CDP）还需要有以下三点:

高效集成。就像我们 GrowingIO 客户数据平台（CDP）支持服务端、客户端、数据系统接口等数据源的数据采集和数据对接能力。智能处理。当数据进入客户数据平台时，客户数据平台（CDP）通过统一 ID ** pping 能力为用户建立相同的用户 ID 并通过各种源数据，形成用户标签系统和用户肖像系统的数据基础。灵活使用。我们建立的客户数据平台可以无缝使用 GrowingIO 其他数据应用产品，包括产品分析、智能运营和获客分析等，同时可以私有化部署在企业内部，灵活地和企业自建应用打通，并支持企业内部应用的自定义开发。- 客户数据平台（CDP）的应用案例

截至目前，我们已经为包括零售、保险、汽车等多家企业搭建了客户数据平台。这里也给大家举三个案例，看看客户数据平台（CDP）具体如何应用。

1. 以汽车行业龙头企业客户为例， 跨平台、跨访问，建立统一用户 ID

客户拥有 30 以上的用户服务系统，其中 20 以上是核心用户服务系统。这些系统涉及多端和多个平台，如微信、小程序、网站等。此外，该公司还拥有多个子品牌。

面对如此多的系统、多平台、多品牌，客户需要找到将所有用户服务数据整合在一起，构建完整的用户服务系统，实现数据运营的有效途径。

经过市场上同类产品的多方比较，客户选择 GrowingIO 客户数据平台（CDP），通过所有跨平台访问的用户数据，构建统一的数据基础，一站式承载所有用户服务数据。满足客户服务部门在日常服务过程中统一用户数据、高效运营的需求。

2. 以零售电子商务行业龙头企业客户为例， - 具有较强的标签计算能力，支持

我们为客户规划了一套完整的用户操作计划。但这一策略是基于相对完善的用户数据、标签和分组计算能力。

帮助客户构建数据基础，GrowingIO 客户数据平台（CDP）部署在客户内部。在整合用户数据的同时，为运营部门提供标签和分组的能力，然后连接到客户内部的运营系统，为实际运营活动提供支持。

根据用户生命周期的不同阶段，帮助客户顺利实现相应的运营策略，成功实施完整的用户运营计划，活跃用户数量和转化率显著增加。

3.以房地产行业龙头企业客户为例， - 构建更完整的用户肖像，提高用户意识

房地产行业的用户转型周期特别长，大多数房地产经纪人只依靠自己的经验来完成用户转型。在整个转型周期中，通过数据准确了解用户在不同阶段的购买意愿和偏好对提高交易率非常重要。

构建客户数据平台，GrowingIO 收集用户在线浏览和查看所有房屋，定位用户的购买偏好，判断用户在不同阶段的购买意愿，并建立用户 360 度肖像。

有了用户肖像，房地产经纪人可以洞察用户需求，在关键时刻制定更好的销售策略，促进最终的购买转型。

以上是对这个问题的所有回答，希望对你有所帮助。如果你也想/准备搭建客户数据平台（CDP），欢迎注册咨询，我们将为您提供一套完整的增长平台 业务咨询 培训授权数据增长解决方案。