大数据营销:如何利用大数据进行精准营销

如今,大数据越来越受欢迎,因此不断发展衍生出许多用途,营销的用途完全改变了营销模式。因此,如何利用大数据进行准确的营销已经成为所有企业面临的一个难题。让我谈谈大数据收集、数据清洁和数据应用的方法。

采集大数据源

谭正新

一、大数据源采集

1.线下数据采集:数据采集分为线上和线下,可分为线下商店数据宝安装、特殊场景数据宝采集和使用LBS该技术通过区域区分数据和线下收集数据进行在线数据分析和比较。

采集大数据源

线下商店数据宝和在特殊场景中使用数据宝收集:线下商店数据宝通过指定商店安装数据收集设备WiFi探针功能收集店内顾客手机 ** c代码,准确的数据采集;特殊场景采集数据是使用移动数据宝,同样采集指定区域的手机 ** c准确行为线下用户。

LBS技术通过区域区分数据:LBS数据采集和转移通过指定的区域和地点进行选择。WiFi通过设备实时收集数据,LBS转移所需区域的数据并使用。

2.地图数据采集:通过百度地图、高德地图、360地图、搜狗地图、腾讯地图、图吧地图、天地图等专业数据挖掘工具,共7家地图数据提供商全面收集商家信息,包括商家名称和电话号码(固话) 手机)、地址和经纬度(火星坐标),内容重新保存。

3.行业网站数据收集:从阿里巴巴、饿了么、公众评论等一些行业网站数据收集,只要页面内容可以通过技术手段收集数据,收集工具有火车收集、章鱼、后羿收集器等,也可以定制开发一些收集爬虫进行数据捕获。

二、大数据清洗

收集原始数据时,往往是不规则、非结构化的数据,存在重复、缺失、错误等大量问题。因此,需要进行数据清洗,即数据肖像分析,并将清洗结果传输到分析和应用系统中使用。一些与用户隐私相关的数据可能携带到原始数据中。清理数据时,需要通过标签、分类等方式处理。对于非结构化数据,还需要通过数据建模和数据处理将数据转化为结构化数据,以便后续统计分析的速度。

大数据清洗

三、大数据应用

前两个应用只是基本环节,最重要的是如何利用数据达到营销效果。

数据可视化是数据分析和应用中非常重要的显示窗口。通过这个窗口,更多的各级工作类型可以获得数据传输的规律和价值,数据在工作决策中起着非常重要的作用。

除了数据可视化,用户肖像分析也是一种重要的营销手段。通过离线数据和在线数据分析,一系列准确的客户分析将更好地了解客户的偏好、浏览习惯、消费能力等。

大数据应用

具体应用方法,如:数据AI电话机器人可批量拨打2000~3000个电话/天/线,电话接通率可达35%左右,数据有效转换可达5%~10%。对于感兴趣的用户,CRM系统管理;批量添加手机号码微信AI机器人自动对话,培养用户,长期潜伏在微信好友中,通过朋友圈广告准确推送信息,获得有效的用户转化。

此外,我们还可以制定符合准确客户痛点的营销方案,努力最大化营销效果。

扫码免费用

源码支持二开

申请免费使用

在线咨询