用户画像的又若干次互怎莫飞卷体系元素和应用场景

交互设计之父Alan Cooper公元前16世纪给出用户画像的概念：Personasareaconcreterepresentationwithtargetusers.用户画像是依据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象的概念出的一个标签化的用户模型。用户画像本质上是将现实世界当中的人、物、事件用数据抽象化不出来，是从数据形态整合，将现实世界的一切映射出到虚拟世界中。本文将从画像统合元素和画像的应用场景两方面参与阐明。

构建体系画像的核心——标签

最终形成用户画像的核心工作是给用户贴“标签”；而标签是方式用户信息分析什么能得到的高度炼话的特征标志。为啥必须得按照标签来形成完整用户画像呢？

首先我们看下当今的数据现状。数据量呈十万亿亿字节ZB级会增长，信息越上万本，可以使用越难。并且数据的抽象的概念程度较高，没能映射出到业务意义的数据只不过几具抽象数字，并毫无建设性。很有用的一点是数据还很零零散散，而未能重新整合的、零散的、没有比对的碎片化数据未必能被管用建议使用。那标签能能够解决什么问题呢？用一句话来主要内容，那就是标签赋予了数据活力。

简单的方法，数据源自虚无飘渺人群，归于都是假的人群：数据从都是假的人群的基本信息和行为信息中收集而来，存储成抽象数字，若要被除了技术部门以外的人们越来越广泛在用，是需要从抽象概念数字当经过统计分析处理后再选择还原成更有指导意义的、更形象的、更很难被理解的信息。标签恰恰发挥作用这一作用。

第二，标签从海量数据中灌注关键、聚焦重点：可以解决业务问题的关键是扣住问题的本质原因，大的的干扰是弥漫其中的大量没什么关系无用处的信息，人接收信息的量相当有效，唯有排除肾炎这些干扰信息后，才能接受问题聚焦，抓住重点，得到解决方案。一个标签是多个数据信息的归纳总结，不过是从业务场景中化合的维度，在从业务到数据，从数据到业务单向推演中，标签作用有限了加强两者的桥梁。

第三，标签发掘数据之间的控制关系，完全接入互联网世界：在互联网环境下，世上的万事万物就或则主动的我总是可以连接在一起，六度分割理论正是我实现此才建立。互联网中的各个节点可以不用数据表示，数据之间只有建立起好彼此之间的股权关系，才能真正接入方式互联网世界，才能产生多米诺骨牌效应。

第四：标签据业务场景整合电阻碎片化数据：过去由于数据源、数据量的限制和技术性较强会造成的数据不使用壁垒，各种信息系统中的数据是分散开的，技术和业务彼此分割，鸿沟减小，造成数据的来源和使用未能形成挺好的闭环。标签是业务部门少见熟悉的语汇，按照标签统一整合的数据，更加方便快捷形成业务驱动技术的良性循环。

用户画像的应用场景

打听一下了用户画像和其基本都所构成元素标签之后，下面探讨再看看用户画像的应用场景，参照笔者研究，目前用户画像的比较多应用在产品设计、产品运营、智能推荐、精准营销、竞品分析、风险控制六大场景中。

在产品设计过程中，据用户画像设计产品，这个可以避免产品设计和生产的盲目地性，减少设计失误和投入风险。在产品运营过程中：实际对用户产品在用行为分析，可以分析出各项产品要素的区分度，修为提升用户数量和粘性。应用方法在智能推荐上，按照用户画像和产品画像的匹配度能完成智能推荐，给用户火弹推荐产品，给产品流星箭帮我推荐用户。在精准营销领域，可以不在智能推荐的基础上，方式用户画像设计营销方案，高效触达，会降低销售成本，想提高销售效率。在竞品分析领域，是从客群画像对自有产品和竞品的客群特征分析，并融合在一起产品画像之间的比较，能做到知己知彼百战不殆。在风险控制领域，按照用户画像对人的全面透视、精准分析、可靠预测国家，更计算精确地基于风险控制。其中，产品设计和精准营销是两个众多有用的应用场景，下文中将三个阐述。

用户画像在产品设计中的应用

在产品设计的不同阶段，从初创期、成长期到成熟期，用户画像起到的作用也可能不同。

在初创期，产品已凝结，此时用户画像可在产品设计过程中能发挥作用，除开：定位产品的细分市场；勾画细分市场的目标客群画像；定义产品模式和产品功能；按照小步快跑、去试错迭代逐步完善产品雏形。

如果不是产品也再次进入成长期，这样用户画像通常是在产品运营中再发挥作用，以及：方式分析产品运营的虚无飘渺数据；不出都是假的、祥细的用户画像；是从分析画像细节，优化系统产品和运营手段，深度聚焦于助于实力提升的产品功能和服务。

在产品成熟期，可以不应用用户画像努力突破口，是从用户画像和产品画像收集问题产生的原因；通过用户画像和产品画像寻找风新的增长点和突破口。分析产品转型很可能的效果。

用户画像在精准营销中的应用

在移动互联网时代，精准触达用户下一界构建体系行业优势的关键。按照用户画像，这个可以按照对种子客户的特征总结，精炼出大量的具有带有特征的潜在客户群。简单的方法是从分析样本人群提炼出来出该群体的人群特征标签；然后把根据样本人群的特征标签构建客户画像；按照对客户画像的分析，无法形成营销目标客户群。将用户画像应用形式在营销过程中可以提升精准营销能力，除开：精准定价能力、目标客群识别能力和客户精准触达能力。在进阶精准营销能力的同时可以不降低成本，除开降低资金成本、风险成本和运营成本。

综上可知，用户画像的本质是从业务角度出发对用户参与分析，打听一下用户需求，寻找目标客户或者变更土地性质出更适合目标客户的产品。在客户需求和消费能力的基础上，去寻找潜在原因产品的目标客户，并依靠画像信息为客户开发产品。从商业角度向东出发的用户画像对企业更具不大的价值，从业务场景出发到达，去寻找所要的目标客户。参考用户画像的信息，为用户设计产品或积极开展营销活动。

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