《洞悉零售及电子商务运营》心得整理

   分析方法

2. 4P营销理论

           ( 产品、价格、促销、渠道)可以了解公司的整体运营。4P营销理论在公司业务中的应用。

3. 用户行为分析/产品运营：AARRR漏斗模型

App 具体操作指标有哪些？

4. 商务面试tips

       5. 周权重指数（N为1~7）

   

   

   

(1)计算一定销售期间平均单位权重指数值的销售额，解决了时间标准有时无可比拟的原则。

   

6. K线图

       --- 不仅能反映目标是否完成，还能反映差目标或超目标的绝对值(柱长)

k线图基础知识k线基本形态分析_360新知

7. 目标管理者必须遵循的 ** ART原则

对比分析图

8. 零售业的基本思维方式:人-货-场

人-货-客户单价下降的可能原因影响人员流失率

注:这里分析的是一线员工:店内销售人员、促销人员、助销员

人- 货- 场在生活中的类比应用:

男朋友转化为丈夫的评价体系

(1)会员流失率

   

(2)会员回购频率

案例分析：

(3)影响交易率的因素

(4)影响平均折扣的因素

（5）连带率---反映顾客购物的深度和广度

(6)影响冲动购买的因素

(7)零售业常见促销形式

9. 商品中的数据管理

(1)常用的商品分析指标

(2)商品分类的基本原则

(3)商品销售分类方法

(4)商品定价的思维模式

(5)购物篮分析

举例：

影响购物篮系数的部分因素

10. 电子商务中的数据管理

(1)电子商务与传统零售的区别

(2)转化率示意图

（3）电商会员与传统零售会员区别

11. 零售策略中的数据管理

（1）PEST分析法

(2)雷利法则---商圈吸引力定律

                               如果某个区域有两个商业区，当商业区的规模、业务类别、价格水平、交通状况相似时，客户会优先购物。

(3)哈夫吸引力模型

                                   哈夫认为，商业区的吸引力与商业区的规模和知名度成正比，与消费者到达商业区的时间距离阻力成反比（不是直线距离，而是消费者的感知，与交通状况密切相关）。

(4)会员价值分析

（5）5W2H分析法

(6)如何收集竞争对手的数据

1-竞争对手的数据分类2-如何收集对手数据3-竞争对手图谱

12. 操作策略的数据管理

常用的预测方法

13. 必须知道的数据分析方法

(1)数据分析立体化---三维(广度、深度、宽度)

                                   三度分析本身毫无意义，必须与特定对象结合才能具有实际分析意义。例如：三度 商品促销组合，三度 4P理论组合等，每一种组合都是一种分析方法。

(2)三维分析---点、线、面

(3)三维分析---时间、对象、指标

(4)三维分析---人、货、场

人-货-场地格式周工作计划

(5)二八法则的作用

                                       发现对象中的关键因素，分为关键和非关键部分，常用于数据分析、销售管理、个人规划等。

(6)滚动平均值

日销售额7天滚动平均值

（7）Excel显示的显示逻辑

Excel图表的使用规范

Excel图表显示逻辑及注意事项：

（8）雷达图

                                   1)优点:多个指标可以同时显示，从而判断同一对象指标之间的强度或同一对象指标的比较。

                               2) 应用:常用于企业经营状况的评价分析，包括收入、生产力、流动性、安全性和成长性，也可用于客户或员工的评价分析，也可用于多维业务分析系统。

                               3

（9）K线图(股价图)

14. 如何建立数据管理模型

(1)四象限图

                                   ---波斯顿矩阵是最著名的战略分析模型。

                                   制作步骤:

制作四象限图的过程

（2）PPT在Excel中自动更新

辅助技能：

利用Excel画四象限图

https://jingyan.baidu.com/article/75ab0bcbce6c27d68 ** db2df.html

               技术要点:先做散点图(散点图只能选择数据区，不能选择标签区)，然后用误差线功能画分割线，最后美化图表。

2. K线图

用excel做k详细说明了线图的方法教程

3. 电子商务数据源及分析工具

               工具:百度统计，谷歌分析，Crazy egg热力图、CNZZ数据专家

4. 漏斗图

注：文章图片资料来源：《了解零售与电子商务运营》