文思海辉金融连续七年稳居银行业CRM解决方案子市场榜首

从量到质，由广及深，大数据在经历高速发展后，已与银行业务深度耦合，各大商业银行逐步由大规模向高质量转变，从分散管理向归集化管理推进，以大数据为驱动，深入推进业务模式转型、挖掘客户价值，实现精准营销。

在大数据时代，差异化营销和个性化服务是银行维护客户的重要方向。随着社交平台的兴起和移动趋势的普及，多渠道下的碎片化数据越来越丰富。为了更好地整合内部和外部数据，实施以客户为中心的服务理念，促进客户信息标准化和安全管理，许多国内银行管理了客户关系(CRM)作为新常态下的法宝。CRM通过数据挖掘、组织户关系管理部资源整合，建立基于大数据的客户关系管理体系，提高客户洞察力，实现差异化的客户覆盖和精细管理，根据客户需求及时创新金融产品和服务。

尽管银行业CRM根据第三方国际信息产业研究机构，市场群雄逐鹿，但目前行业格局梯队层次清晰。IDC中国银行业发布IT文思海辉金融在客户关系管理子市场以解决方案市场份额为基础11.4%的市场份额在客户关系管理领域排名第一，连续七年占据主导地位。

在这些成就的背后，是基于持续创新和客户视角的文思海辉金融为客户提供全方位、多维服务的成果。从数据集成、渠道集成、客户分类、客户肖像、文思海辉金融围绕客户真实需求和自身特点，设计个性化的服务解决方案，帮助银行建立统一的客户管理能力，完成大型零售客户分层分配和中高端客户快速识别，同时提供客户信息共享服务，为实现准确营销、差异化营销奠定坚实的基础。

? 数据集成：构建客户360度视图

分散在网点和手机上APP、网上银行等平台的碎片化数据充分整合，构成完整的客户360度视图，并对有效客户开展常态化维护，保持与客户的定期、定向联系，实现对客户的日常经营，以此作为数据支撑，在一定时间积累上开展数据挖掘与分析。

? 渠道集成：不同渠道无缝连接

基于主流的B/S该架构由流行的大数据平台、分布式微服务等技术构建，与麒麟操作系统兼容，支持开源数据库和国内梦想数据库的使用，具有高稳定性、高可靠性、高可扩展性等特点。该系统采用不同于传统架构的开放架构和分布式架构，实现物理网络服务、自助机器、在线银行、移动银行、电话银行、社交网络等不同业务渠道之间的整合和无缝连接。在数据和渠道整合的基础上，设计多渠道、多波段的营销策略，努力在最合适的时间、最合适的渠道和最具成本效益的方式为客户进行营销。

? 客户分类:圈分类 差异化经营

在构建多渠道业务体系的过程中，银行业需要建立层次客户信息收集、分类、分析和应用机制，总结所有客户信息，掌握客户的整体层次分布、需求特征、渠道偏好等信息，识别客户需求差异，制定差异化的业务计划。客户关系管理系统可以通过分析客户的属性、行为、需求等信息，寻求客户之间的个性和共性，对客户进行划分和分类，形成不同的客户 ** ，帮助银行进行有针对性的营销。

? 构建客户肖像:差异化维护 精准营销

打破传统的营销管理模式，支持营销流程和销售流程的精细管理，通过大数据技术分析和挖掘客户数据，从客户的基本信息、行为信息和心理信息构建全方位的客户肖像。客户细分肖像形成后，帮助银行根据客户肖像挖掘客户需求，有效整合产品服务和客户需求，匹配目标客户，实现不同客户群体的差异化维护和准确营销。

自2012年以来，文思海辉金融已成功实施100家 银行CRM项目客户遍布国有银行、股份制银行、城市商业银行、农村信贷、农村商业银行、民营银行等金融机构。

在充满不确定性的商业时代，良好的客户管理能力是银行的核心竞争力。面对激烈的市场竞争和不断提高的客户期望，文思海辉金融将继续发挥创新精神，借助自身的技术优势，帮助商业银行实现科学的营销决策、营销管理流程高客户满意度和忠诚度。

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